この記事の要点
- Google SGE（AI Overview）とは：検索結果上部にAIが生成した要約回答を表示する機能
- 引用される必須条件：構造化データ実装、EEAT強化、明確な事実情報
- 構造化データの種類：Article、FAQPage、HowTo、Productスキーマの使い分け
- コンテンツ設計：結論ファースト＋Q&A形式でLLMに理解されやすい構造に
Google SGE（AI Overview）とは
Google SGE（Search Generative Experience）は、検索結果の上部にAIが生成した要約回答を表示する機能です。2024年に日本で正式導入され、2026年現在では主要な検索クエリで標準的に表示されるようになりました。
従来の検索結果は「10本の青いリンク」が中心でしたが、SGEではAIによる要約＋引用元リンクという形式に変化しています。ユーザーはページ遷移なしで情報を得られる一方、引用元として表示されたサイトはクリック率向上とブランド認知を獲得できます。
SGEが表示される仕組み
GoogleのAIは以下のプロセスでSGE回答を生成します：
- クエリ分析：ユーザーの検索意図を理解
- 情報収集：関連性の高いWebページから情報を抽出
- 要約生成：抽出した情報をAIが要約・統合
- 引用元表示：情報源となったサイトへのリンクを表示
この過程で構造化データを実装しているサイトは、AIが情報を正確に理解できるため、引用されやすくなります。
SGEに引用されるための必須条件
SGEに引用されるためには、以下の4つの条件を満たすことが重要です。
1. 構造化データの実装
Schema.org準拠のJSON-LD形式で、ページ内容を機械可読化します。AIが情報を正確に理解するための「説明書」の役割を果たします。
| スキーマタイプ | 用途 | 必須プロパティ |
|---|---|---|
| Article | 記事・ブログ | headline, author, datePublished |
| FAQPage | Q&Aコンテンツ | mainEntity, Question, Answer |
| HowTo | 手順解説 | name, step |
| Product | 商品ページ | name, offers, price |
2. EEAT（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化
Googleは情報の信頼性を重視しています。以下の要素を明確にしましょう：
- 経験（Experience）：実際の事例や実績データを提示
- 専門性（Expertise）：著者プロフィール、資格、専門知識
- 権威性（Authoritativeness）：被リンク、メディア掲載実績
- 信頼性（Trustworthiness）：出典明記、更新日表示、連絡先
3. 明確な事実情報
AIが引用しやすい情報は、具体的で検証可能なものです：
- 数値データ：「予約数120%増」「CVR30%向上」
- 日付情報：「2026年1月時点」「3ヶ月間の実績」
- 固有名詞：サービス名、技術名、企業名
4. 最適なコンテンツ構造
AIが情報を抽出しやすい構造にします：
- 見出し階層：H2→H3→H4の論理的な構造
- 箇条書き・表：情報を整理して提示
- 結論ファースト：重要な情報を冒頭に配置
構造化データの実装ステップ
実際に構造化データを実装する手順を解説します。
ステップ1：スキーマタイプの選定
ページ内容に合ったスキーマタイプを選びます：
- 解説記事 →
ArticleまたはBlogPosting - よくある質問 →
FAQPage - 手順・チュートリアル →
HowTo - 商品ページ →
Product - 店舗情報 →
LocalBusiness
ステップ2：JSON-LDコードの生成
以下はArticleスキーマの実装例です：
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "記事タイトル",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "著者名"
},
"datePublished": "2026-01-06",
"dateModified": "2026-01-06",
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "サイト名"
}
}ステップ3：埋め込みと検証
<script type="application/ld+json">タグでhead内に埋め込み- Google Rich Results Testで検証
- エラーがあれば修正して再テスト
- Search Consoleで反映を確認（1〜3日）
コンテンツ設計のベストプラクティス
結論ファースト構造
記事冒頭に「この記事の要点」ボックスを配置し、AIが要約しやすい構造にします。SGEは冒頭の情報を優先的に引用する傾向があります。
Q&A形式の活用
検索意図を想定した質問を本文に埋め込み、FAQPageスキーマでマークアップします。「〜とは？」「〜の方法は？」形式の見出しが効果的です。
ステップ形式（HowTo）
手順を番号付きで記載し、HowToスキーマでマークアップ。「ステップ1」「ステップ2」と明確に区切ります。
よくある質問（FAQ）
Q: SGEに引用されるために構造化データは必須ですか？
A: 必須ではありませんが、構造化データを実装しているサイトは引用確率が大幅に向上します。Google公式も構造化データの実装を推奨しています。
Q: SGEでトラフィックは減りますか？
A: 要約表示により「満足して離脱」するユーザーは増えますが、引用元として表示されることで質の高いトラフィックにシフトします。ブランド認知向上の効果もあります。
Q: 中小サイトでもSGEに引用されますか？
A: はい。サイト規模より��コンテンツの専門性と構造化データの実装が重要です。ニッチな専門分野では中小サイトが引用されるケースも多くあります。
Q: SGE引用を確認する方法は？
A: Googleで関連キーワードを検索し、SGE回答の引用元にサイトが表示されているか確認します。AIOCheckの診断ツールでも引用可能性をチェックできます。
まとめ：SGE対策チェックリスト
SGEに引用されるために、以下を実施しましょう：
- ☑ Articleスキーマの実装（headline, author, datePublished）
- ☑ FAQPageスキーマでQ&Aをマークアップ
- ☑ 著者プロフィールと専門性の明示
- ☑ 具体的な数値・日付・事例の記載
- ☑ 結論ファースト＋見出し階層の最適化
- ☑ Google Rich Results Testでの検証
構造化データの詳しい実装方法は「構造化データ（Schema.org）の実装ガイド」をご覧ください。